Poniżej znajdują się linki do newsów od AWS oraz artykułów i blog postów napisanych przez społeczność, które zebrałem w wydaniu numer 206 newslettera Serverless Polska. Strona ta została opublikowana tydzień po wysłaniu mailingu, dlatego jeśli chcesz być zawsze na bieżąco, to zasubskrybuj mój newsletter.
🗞️ Newsy
Prosto od AWS.
⚡️ AWS Lambda increases maximum payload size from 256 KB to 1 MB for asynchronous invocations
AWS Lambda zwiększyło maksymalny rozmiar payloadu dla asynchronicznych wywołań z 256 KB do 1 MB, dzięki czemu można obsługiwać bardziej rozbudowane i złożone dane eventów bez konieczności dzielenia ich na części czy externalizacji.
- Zwiększenie rozmiaru payloadu pozwala na pojedyncze przetwarzanie skomplikowanych danych, takich jak prompty do dużych modeli językowych, telemetria czy szczegółowe struktury JSON, upraszczając architekturę sterowaną zdarzeniami.
- Asynchroniczne wywołania można robić przez Lambda API albo triggerować zintegrowanymi usługami AWS jak S3, CloudWatch, SNS czy EventBridge, przy czym nowy model cenowy nalicza dodatkowe requesty za payload powyżej 256 KB.
To usprawnienie znacznie podnosi efektywność serverlessowych aplikacji, pozwalając przetwarzać większe, kompleksowe dane w jednym wywołaniu, co zmniejsza złożoność architektury i podnosi produktywność. Link »
⚡️ New SAP on AWS GROW Region Availability for SAP Cloud ERP
SAP Cloud ERP na AWS (GROW) jest teraz dostępny w regionie Europa (Frankfurt), oferując kompleksowe cloudowe rozwiązanie ERP zaprojektowane pod szybkie wdrożenie i ciągłą innowację na rozbudowanej platformie AWS.
- Rozwiązanie opiera się na SAP S/4HANA Cloud, Public edition, dostarczając SaaSowy pakiet ERP zintegrowany z procesami w HR, zakupach, sprzedaży, finansach, łańcuchu dostaw i produkcji, wzbogacony o SAP Business AI i dane napędzane przez AWS.
- Wykorzystuje procesory AWS Graviton dla efektywnej wydajności przy zużyciu energii zmniejszonym nawet o 60% oraz wspiera innowacje generatywnej AI dzięki modelom Amazon Bedrock w ramach SAP generative AI hub.
Dostępność tego rozwiązania pozwala organizacjom w Europie skrócić czas wdrożenia ERP z lat do miesięcy, upraszczając operacje i jednocześnie zyskując zaawansowane możliwości oparte na AI oraz korzyści ekologiczne dzięki infrastrukturze AWS. Link »
⚡️ The Model Context Protocol (MCP) Proxy for AWS is now generally available
AWS ogłosił ogólną dostępność Model Context Protocol (MCP) Proxy dla AWS, klientowego proxy, które umożliwia bezpieczne połączenia z zdalnymi serwerami MCP hostowanymi w AWS, korzystając z uwierzytelniania AWS SigV4.
- MCP Proxy wspiera popularne narzędzia i frameworki do rozwoju agentic AI, takie jak Amazon Q Developer CLI, Kiro, Cursor i Strands Agents, pozwalając na bezproblemową komunikację protokołem MCP z użyciem AWS credentials.
- Pozwala deweloperom rozszerzać workflowy o interakcję z usługami AWS jak S3 i Amazon RDS przez serwery MCP, oferując funkcje takie jak tryb tylko do odczytu, konfigurowalną logikę retry i logowanie dla lepszego bezpieczeństwa i niezawodności.
To wydanie upraszcza bezpieczną integrację między narzędziami agentic AI a serwerami MCP AWS, poprawiając efektywność workflowów i kontrolę dzięki wykorzystaniu uwierzytelniania AWS oraz łączności z usługami w środowiskach MCP. Link »
⚡️ Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) announces upgraded query planner that can run queries up to 10x faster
Amazon DocumentDB (z kompatybilnością MongoDB) wprowadza PlannerVersion 2.0, nowy planner zapytań, który znacznie poprawia wydajność i optymalizację zapytań.
- PlannerVersion 2.0 daje do 10x wzrost wydajności przy find i update dzięki bardziej optymalnym planom indeksów oraz wsparciu skanowania indeksów dla wcześniej nieobsługiwanych operatorów jak $neq, $nin i zagnieżdżony $elementMatch.
- Upraszcza składnię zapytań przez usunięcie potrzeby jawnych hintów w zapytaniach $regex, jednocześnie przyspieszając zapytania dzięki lepszej estymacji kosztów, zoptymalizowanym algorytmom i większej stabilności.
Ta aktualka zmienia sposób wykonywania zapytań, pozwalając na szybsze i bardziej efektywne operacje bez downtime’u czy restartów klastra, dając devom możliwość seamlessowej optymalizacji workloadów i łatwy powrót do starego planera, jeśli zajdzie taka potrzeba. Link »
⚡️ AWS Serverless MCP Server now supports tools for AWS Lambda event source mappings (ESM)
Protokół Model Context Protocol (MCP) AWS Serverless Server teraz ma wbudowane specjalne narzędzia AI do mapowań event source Lambda (ESM), które usprawniają konfigurację, optymalizację i debugowanie serverlessowych aplikacji sterowanych zdarzeniami.
- Nowe narzędzia ESM dają kontekstowe wskazówki, optymalizują kompromisy w konfiguracji oraz oferują diagnostykę specyficzną dla Kafka, dla Amazon MSK i samodzielnie zarządzanych klastrów Kafka.
- Te narzędzia automatycznie tłumaczą wymagania na wysokim poziomie na dokładne ustawienia ESM, generują zoptymalizowane szablony AWS SAM, walidują topologię sieci VPC i wykrywają typowe problemy.
Ta aktualizacja znacznie poprawia experience deweloperów, integrując ekspercką AI pomoc przez cały lifecycle mapowań event source Lambda, usprawniając rozwój aplikacji event-driven i efektywność operacyjną. Link »
→ Więcej informacji w powiązanym blog poście.
⚡️ Announcing Model Context Protocol (MCP) Server for AWS Price List
AWS wypuściło Model Context Protocol (MCP) server dla AWS Price List, teraz dostępny jako open-source w repozytorium AWS Labs na GitHubie, co pozwala AI agentom na dostęp do aktualnych danych o produktach i cenach AWS.
- MCP server dostarcza AI asystentom jak Amazon Q Developer CLI i Claude Desktop najświeższe info o produktach AWS, dostępności i opcjach cenowych, w tym on-demand, reserved i savings plans.
- Pozwala użytkownikom porównywać ceny między regionami i podejmować świadome decyzje przez naturalne rozmowy, wymagając przy tym minimalnej konfiguracji z bezpieczną integracją AWS credentiali.
To wydanie usprawnia to, jak deweloperzy i architekci korzystają z danych o cenach AWS, ułatwiając płynne, AI-powered podejmowanie decyzji i optymalizację kosztów przez interaktywne, konwersacyjne interfejsy. Link »
⚡️ Introducing CLI Agent Orchestrator: Transforming Developer CLI Tools into a Multi-Agent Powerhouse
CLI Agent Orchestrator (CAO) to open-source’owy framework, który pozwala wielu AI-powered CLI tools działać razem jako wyspecjalizowane agenty, koordynując złożone projekty developerskie, których pojedynczy agent nie jest w stanie sam ogarnąć. Działa lokalnie, gwarantując prywatność, wspiera izolację sesji i profili oraz oferuje UI do zarządzania workflowami. CAO orkiestrowa współpracę wielu agentów przy zadaniach takich jak architektura, security, wydajność czy testy, co ułatwia ogarnianie skomplikowanych, multidyscyplinarnych projektów software’owych. Link »
👨👩👧👦 Od Społeczności
Artykuły, tutoriale i nagrana przygotowane przez maniaków serverless.
⚡️ Organization-wide EventBridge broadcasting
Tekst podkreśla wagę wymuszania ścisłej walidacji schematów na publisherach eventów w skomplikowanych multi-teamowych konfiguracjach AWS EventBridge, żeby zapobiegać problemom z niekompatybilnymi modelami eventów. Ponieważ EventBridge nie ma wbudowanej walidacji przy publikacji, wdrożenie synchronicznej walidacji w środowiskach testowych pozwala wyłapać błędy od razu. Dodatkowo, trzymanie dokumentacji zsynchronizowanej z używanymi schematami walidacji pomaga zachować jej dokładność między zespołami. Link »
⚡️ Running a Strands Agent on Lambda to Tag Product Reviews
Chcesz zobaczyć, jak w kilku plikach zbudować lekkiego agenta AI, który z recenzji produktów wyciąga zwięzłe listy plusów i minusów? Pokażę minimalistyczne wdrożenie Strands Agents od AWS na Lambda z modelem w Bedrock, prostym handlerem i frontem na Function URL oraz infrastrukturą w CDK. Omawiam koszty, opóźnienia, guardraile i typowe pułapki jak „JSON drift” czy prompt injection, a także plan na wersję event driven z EventBridge i DLQ. Jeśli szukasz taniego i produkcyjnego wzorca pod tagowanie opinii, to jest przewodnik od A do Z. Link »
⚡️ Język polski najlepszym językiem dla AI i do pisania promtów. Ale czy na pewno? - Portal o języku
„Polski najlepszym językiem dla AI” brzmi dumnie — ale to uproszczenie. W nowym benchmarku długiego kontekstu polszczyzna faktycznie wypada świetnie, jednak tylko w wąskiej klasie zadań i przy ekstremalnie długich promptach. W codziennym użyciu modeli — od pisania promptów po kreatywne generowanie — obraz jest znacznie bardziej złożony. Przeczytaj, co naprawdę zmierzono, gdzie polski ma przewagę, a gdzie nie, i co z tego wynika dla praktyków. Link »
⚡️ W jeden dzień wzbogacił się o 21 mld dol. Szał zakupów na akcjach Amazona
Majątek Jeffa Bezosa wzrósł o 21 miliardów dolarów, gdy akcje Amazona skoczyły do wartości 218 miliardów dolarów, dzięki czemu znalazł się blisko miejsca drugiego najbogatszego człowieka na świecie. Ten wzrost napędzały głównie segmenty cloud computingu i sztucznej inteligencji Amazona, które pokazały niespodziewanie mocny wzrost przychodów, podkreślając kluczową rolę tych technologii w sukcesie finansowym firmy. Link »
⚡️ AI-powered tuning tools for Amazon RDS for PostgreSQL and Amazon Aurora PostgreSQL databases: PI Reporter
PI Reporter to open-source’owe narzędzie do monitoringu baz danych z AI/ML, skierowane na Amazon RDS i Aurora PostgreSQL. Wykorzystując dane snapshotów oraz LLM wspierane przez Amazon Bedrock, generuje szczegółowe raporty porównawcze wydajności z analizą przyczyn źródłowych i praktycznymi rekomendacjami. Umożliwiając szybkie wykrywanie zmian w workloadzie, problemów wydajnościowych i wąskich gardeł zasobów, PI Reporter wspiera troubleshooting i optymalizację baz danych, jednocześnie promując dobre praktyki, takie jak zarządzanie idle transactions. Użytkowników zachęca się do weryfikacji insightów AI ze specjalistami i do dokładnego testowania przed wdrożeniem na produkcji. Link »
⚡️ Monitor, analyze, and manage capacity usage from a single interface with Amazon EC2 Capacity Manager
Amazon EC2 Capacity Manager oferuje zunifikowany dashboard do monitorowania i optymalizacji użycia capacity EC2 w różnych kontach i regionach, upraszczając wcześniej skomplikowany proces zbierania danych z wielu źródeł. Daje szczegółowe insighty na temat wzorców użycia, efektywności rezerwacji i zachowania Spot Instances, z narzędziami do automatycznej optymalizacji i bezpośredniego zarządzania rezerwacjami. Możliwość eksportu danych do długoterminowej analizy i integracji z AWS Organizations czyni to rozwiązanie potężnym narzędziem do kompleksowego, ekonomicznego planowania i zarządzania flotą EC2 pod kątem kosztowym. Link »
⚡️ Raising the bar on Amazon DynamoDB data modeling
Amazon stworzył automatyczny framework do ewaluacji swojego narzędzia do modelowania danych w DynamoDB, który wykorzystuje symulowane konwersacje (Strands Agents), programy sędziowskie AI (DSPy z modelami bazowymi przez Amazon Bedrock) oraz wielowymiarowe ocenianie, aby ocenić zarówno proces zbierania wymagań, jak i jakość wygenerowanych modeli danych. Podejście to wychwytuje subtelne aspekty projektowania wykraczające poza podstawową składnię, oferuje spójny, wyjaśnialny i szybki feedback oraz umożliwia iteracyjne ulepszanie przez przekształcenie subiektywnych recenzji w mierzalne sygnały, zapewniając wiarygodne i skalowalne wsparcie w projektowaniu schematów DynamoDB. Link »
⚡️ AWS Certified Machine Learning Engineer Core Concepts
Przygotowujesz się do AWS Machine Learning Engineer - Associate? Ten skrót prowadzi przez kluczowe tematy egzaminu: od przygotowania i kodowania danych, przez wybór algorytmów SageMaker, strojenie hiperparametrów i metryki, po typowe pułapki nadfitowania i niedopasowania. Dostaniesz klarowne rozróżnienia usług AI AWS oraz koncentrat funkcji SageMaker, które najczęściej pojawiają się na teście. Jeśli chcesz zamienić notatki w pewność na egzaminie, zacznij właśnie tutaj. Link »
⚡️ Event versioning strategies for event-driven architectures
W EDA wersjonowanie zdarzeń kusi prostymi trikami (v1 w nazwie, pole version, osobne topiki, rejestry schematów), ale każde ma koszt — dublowanie zdarzeń, sprzężenia czasowe i rozrost infrastruktury. Yan Cui pokazuje sześć podejść i tłumaczy, dlaczego najbezpieczniej jest unikać zmian łamiących kontrakt (ewolucja tylko przez dodawanie pól) oraz kiedy opłaca się dodać warstwę tłumaczącą N+1 → N. Dowiesz się, jak rozłożyć ciężar kompatybilności między publisherami a translatorami i jak uniknąć „topic sprawl”. Jeśli projektujesz EDA na produkcję, to zwięzła mapa pułapek i decyzji architektonicznych. Link »
⚡️ Cognito-based MCP Servers
Chcesz dodać OAuth do własnego MCP servera bez stawiania własnego IdP? Ten przewodnik pokazuje krok po kroku, jak oprzeć autoryzację o AWS Cognito: od WWW-Authenticate i discovery zasobu, przez OpenID configuration i „fałszywe” DCR, po proxy token_endpoint oraz pełny flow w MCP Inspector i VS Code. Dostaniesz gotowe wzorce endpointów .well-known, wskazówki dla Cognito (PKCE, client secret, redirect_uris) i ostrzeżenia o pułapkach ścieżek oraz zgodności klientów. Jeśli wystawiasz MCP za load balancerem lub musisz wspierać wielu klientów, te lekcje oszczędzą Ci godziny debugowania. Link »
⚡️ Why LLMs don’t make (some of) us fly? - part 1
Firmy chwalą się skokiem produktywności dzięki LLM, ale w praktyce zyski są nierówne — dlaczego jedni „lecą”, a inni ledwo odrywają się od ziemi? W pierwszej części Sebastian Gebski pokazuje, że kluczem jest „głębokość” użycia (od autouzupełniania po agentów i evale) oraz wyjaśnia dwie blokady: zmianę codziennej pętli pracy i utratę poczucia kontroli. To rzecz o nawykach, motywacji i potrzebie deterministyczności, które potrafią zatrzymać adopcję. Na koniec — cliffhanger: trzeci powód czeka w drugiej części. Link »
Ta strona została opublikowana tydzień po wysłaniu mailingu, dlatego jeśli chcesz być zawsze na bieżąco, to zasubskrybuj mój newsletter.
