• CloudPouch NEW!
  • Akademia
  • Blog
  • O Serverless
  • O stronie

Felietony

Podsumowanie roku 2022

Paweł Zubkiewicz - podsumowanie roku 2022 - kariera, podróże, książki oraz inne ciekawostki w tym prywatnym zestawieniu.


Czytaj dalej >

12 Najważniejszych Nowości Serverless z re:Invent 2022

Nowe funkcjonalności EventBridge, Step Functions, AppSync i innych nisko-kodowych serwisów AWS sprawiają, że funkcje Lambda przestają być potrzebne, nadając nowy kształt przyszłości serverless.


Czytaj dalej >

Serverless badge - pierwsze wrażenia

Długo oczekiwaliśmy na certyfikat Serverless, jednak jedyne co dostaliśmy to Serverless badge. Czym jest i jak zdobyć nową odznakę? Przygląda się temu Daniel i opisuje swoje pierwsze wrażenia.


Czytaj dalej >

Nowości serverless przed re:Invent 2022

Lista nowości ogłoszonych przed rozpoczęciem konferencji AWS re:Invent 2022


Czytaj dalej >

Typy dla funkcji Lambda napisanych w JavaScript

Super prosta metoda na dodanie informacji o typach zdarzań wywołujących funkcje Lambda oraz innych obiektach z AWS.


Czytaj dalej >

Budowa perfekcyjnie skalowalnych aplikacji serverless

Jedną z korzyści, o której usłyszysz, gdy ludzie będą Cię przekonywać do architektury serverless, jest to, że “sama się skaluje i nigdy nie musisz się o to martwić”. Chciałbym, żeby to była prawda. Ale tak nie jest.


Czytaj dalej >

Prosty Scheduler Serverless ⏰

Jak zbudować prosty scheduler w serverless wykorzystując wbudowane funkcjonalności usług AWS?


Czytaj dalej >

AWS Step Functions - refaktoryzacja do natywnych integracji z AWS API

Skasuj funkcje Lambda i zastąp je natywną integracją Step Functions z AWS API.


Czytaj dalej >

Cloudash - więcej niż przeglądarka logów z CloudWatcha

Cloudash to nie tylko desktopowa aplikacja służąca do przeglądania logów aplikacji serverless znajdujących się w CloudWatchu. Aplikacja oferuje dużo więcej funkcjonalności, przydatnych w codziennej pracy każdego programisty serverless.


Czytaj dalej >

Amazon Comprehend - wykrywanie wrażliwych danych

Bezpieczeństwo wrażliwych danych naszych użytkowników to podstawa. Ale co zrobić, gdy nie wiemy czy w danym zbiorze występują dane wrażliwe? Amazon Comprehend to usługa przetwarzania języka naturalnego (NLP), która wykorzystuje uczenie maszynowe do odkrywania informacji wrażliwych w zbiorach danych. Sprawdź jak ją użyć w tym artykule.


Czytaj dalej >