Poniżej znajdują się linki do newsów od AWS oraz artykułów i blog postów napisanych przez społeczność, które zebrałem w wydaniu numer 194 newslettera Serverless Polska. Strona ta została opublikowana tydzień po wysłaniu mailingu, dlatego jeśli chcesz być zawsze na bieżąco, to zasubskrybuj mój newsletter.
🗞️ Newsy
Prosto od AWS.
⚡️ Introducing the AWS Product Lifecycle page and AWS service availability updates
Wreszcie się doczekaliśmy pełnoprawnej strony, na której AWS ogłasza, które z serwisów będzie zamykał. Jej adres to https://aws.amazon.com/products/lifecycle/
Obecne, sytuacja z usługami do wyłączenia wygląda tak:
Zamknięcie dla nowych klientów: Od 20 czerwca 2025 roku Amazon Timestream for LiveAnalytics nie będzie już dostępny dla nowych klientów, chociaż istniejący użytkownicy mogą nadal korzystać z usługi.
Ogłoszenia o zakończeniu wsparcia: Kilka usług zakończy wsparcie, z określonymi datami zakończenia wsparcia i ścieżkami migracji dla każdej usługi.
- Amazon Pinpoint
- AWS IQ
- AWS IoT Analytics
- AWS IoT Events
- AWS SimSpace Weaver
- AWS Panorama
- Amazon Inspector Classic
- Amazon Connect Voice ID
- AWS DMS Fleet Advisor
Koniec dostępu: Usługi takie jak AWS Private 5G i AWS DataSync Discovery już osiągnęły swoje daty zakończenia wsparcia i nie są już dostępne.
Klienci są zachęcani do konsultacji z dokumentacją usługi lub AWS Support w celu uzyskania wskazówek dotyczących tych zmian oraz do rozważenia opcji migracji. Link »
⚡️ Anthropic’s Claude 4 foundation models now in Amazon Bedrock
Modele Claude Opus 4 oraz Claude Sonnet 4 od Anthropic są już dostępne w Amazon Bedrock, oferując ulepszone możliwości AI w zakresie kodowania, wykonywania zadań oraz generowania treści.
- Claude Opus 4 to najbardziej zaawansowany model, świetnie radzący sobie ze skomplikowanymi, wieloetapowymi zadaniami programistycznymi oraz zapewniający wysoką precyzję, co czyni go idealnym wyborem dla workflowów na poziomie enterprise oraz migracji kodu.
- Claude Sonnet 4 to średniej wielkości model stworzony z myślą o zadaniach wykonywanych w dużej skali, który świetnie nadaje się jako sub-agent do generowania kodu, analizy danych oraz syntezy treści, jednocześnie zachowując balans pomiędzy jakością a szybkością reakcji.
Wprowadzenie tych modeli w Amazon Bedrock znacząco poszerza możliwości AI dostępne dla programistów, umożliwiając im budowanie bardziej zaawansowanych i wydajniejszych aplikacji, zdolnych obsługiwać skomplikowane zadania oraz zwiększać produktywność w obrębie systemów sztucznej inteligencji. Link »
⚡️ Announcing EKS Dashboard, a multi-cluster view of Kubernetes infrastructure across AWS Regions and your AWS Organizations
Amazon EKS wypuścił EKS Dashboard do ogólnej dostępności, scentralizowaną funkcjonalność, która daje kompleksowy wgląd w infrastrukturę Kubernetes w różnych regionach i kontach AWS, usprawniając planowanie operacyjne oraz governance.
- EKS Dashboard pozwala użytkownikom na wgląd w ich klastry Kubernetes bez konieczności przełączania regionów czy kont AWS, oferując zagregowane informacje o klastrach, zarządzanych grupach nodów oraz dodatkach EKS.
- Wspiera lepszy nadzór i planowanie operacyjne poprzez udostępnianie szczegółów takich jak wersje Kubernetesa, status wsparcia, planowane upgrade’y oraz wersje Amazon Machine Image (AMI) dla zarządzanych grup nodów.
Ta nowa funkcjonalność znacząco upraszcza zarządzanie Kubernetesem, umożliwiając cloud engineerom i architektom sprawniejsze monitorowanie i governance infrastruktury Kubernetes w całej organizacji, co przekłada się na większą efektywność operacyjną i strategiczną skalowalność. Link »
👨👩👧👦 Od Społeczności
Artykuły, tutoriale i nagrana przygotowane przez maniaków serverless.
⚡️ How to use Neon and ephemeral environments to simplify serverless development
Neon oferuje serverlessową platformę PostgreSQL, która skutecznie wspiera ephemerale środowiska, pobierając opłaty na podstawie użycia zamiast czasu działania. Charakteryzuje się szybkim skalowaniem, ograniczonymi opóźnieniami zimnego startu i wbudowanym poolowaniem połączeń, co jest korzystne dla aplikacji serverlessowych. Dzięki wsparciu branchowania danych, programiści mogą pracować niezależnie bez konfliktów w bazach danych, co zwiększa integrację pipeline’ów CI/CD. Automatyzacja zarządzania środowiskiem za pomocą Neon API SDK i GitHub Actions dodatkowo upraszcza proces wdrażania. Bezpieczny serverlessowy driver Neona z osadzonymi tagami szablonów SQL zapewnia ochronę interakcji z bazą danych przed atakami SQL injection, zwiększając produktywność programistów w zarządzaniu bazami danych. Link »
⚡️ Understanding push vs poll in event-driven architectures
Architektura sterowana zdarzeniami może korzystać z modeli push lub poll do obsługi eventów, każdy z nich ma swoje zalety. Model push jest idealny do scenariuszy pub/sub, oferując niską latencję, ale stawiając wyzwania w kwestii zarządzania przepustowością i backpressure’em. Z kolei model poll umożliwia bardziej kontrolowane przetwarzanie, odpowiednie dla scenariuszy stream processingu takich jak Kinesis czy Kafka. Ten model zapewnia również solidną obsługę błędów, ale może zwiększać opóźnienia. Oba modele można ze sobą integrować, a dobrym przykładem jest Lambda, która potrafi przełączać się między nimi dzięki wbudowanym mechanizmom. Decyzja o wyborze odpowiedniego modelu wynika z konkretnych wymagań przypadku użycia, takich jak natychmiastowość, poziom kontroli czy zachowanie kolejności podczas przetwarzania. Link »
⚡️ Building a multi-region Serverless API with the AWS CDK, Lambda, and DynamoDB
Przewodnik zawiera kompleksowy opis krok po kroku dotyczący budowy serverlessowego API w wielu regionach przy użyciu usług AWS, takich jak API Gateway, Lambda, DynamoDB Global Tables i AWS CDK. Kluczowe kroki obejmują ustawienie projektu CDK, definiowanie zasobów globalnych i regionalnych, konfigurowanie niestandardowych domen oraz integrację routingu opartego na opóźnieniach i funkcji Lambda. Architektura wspiera globalny dostęp do danych o niskim opóźnieniu, ale wymaga uwagi na opóźnioną spójność oraz ograniczenia regionalne API Gateway. Wdrożenie i testowanie są ułatwione przez polecenia CDK, oferując skalowalne i wysoko dostępne rozwiązanie dla aplikacji serverless. Link »
⚡️ AI Agents: how they work and how to build them
AI Agents leverage Large Language Models (LLMs) to enhance their capabilities through orchestrated tool use, functioning as iterative “while loops” until tasks are complete. Using AWS services and managing LLM constraints, developers can build effective agents that integrate into various applications. Understanding and handling the nuances of LLM context size, token usage, and effective prompting are crucial for efficient agent deployment. Link »
⚡️ A CTO’s Guide to Measuring Software Development Productivity
Aby skutecznie pokazać wartość tworzenia oprogramowania, CTO powinni skupić się na metrykach biznesowych powiązanych z przychodami, oszczędnościami kosztów oraz satysfakcją klienta. Kluczowe jest wyznaczenie jasnych celów i posługiwanie się miarami takimi jak lead time i przepustowość (throughput) do oceny szybkości dostarczania, przy jednoczesnym monitorowaniu metryk jakościowych, które gwarantują trwałą wydajność. Dbając o zdrowie zespołu i ograniczając przełączanie kontekstu, CTO mogą zwiększyć produktywność i udowodnić, że rozwój oprogramowania jest dźwignią wzrostu, a nie tylko centrum kosztów. Rozpoczęcie od jednej osi pomiaru i stopniowe jej rozszerzanie pozwala sukcesywnie potwierdzać wkład zespołu w sukces biznesowy. Link »
Ta strona została opublikowana tydzień po wysłaniu mailingu, dlatego jeśli chcesz być zawsze na bieżąco, to zasubskrybuj mój newsletter.
